Claude Code做完一個結果都會出現更多的選項，這樣就可以一直玩下去：
接下來可以做的：
1. 加速：把抓圖、DPU、後處理拆成三個執行緒同時跑，預期可以到 10–12 FPS；改寫成 C++ 加 Vitis AI Library 的話會更快。
2. 換成 COCO 80 類模型：可以多認手機、杯子、筆電、鍵盤、滑鼠等，比較適合雜亂的桌面。
3. 改用 J7 上的 AR1335 MIPI 鏡頭：需要先換 32GB SD 卡。
筆者手邊沒有32GB的SDCard，於是選擇1跟2來做，5分鐘後，Claude Code 已跑出結果：
已經換成 COCO 80 類了，而且速度從 7.5 FPS 提高到 9.2 FPS。瀏覽器重新整理 http://192.168.50.126:8080/ 就能看到，標題會顯示 yolov3_coco_416_tf2 (80 cls)。
Figure 1：CoCo 80 model with 9.2 PFS
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